此篇文章貌似没有重点，日常笔记吧。
基于树形条件随机场的高阶句法分析作者硕士毕业论文，关于句法分析的历史与实现基本讲了一遍，包括作者使用TreeCRF高阶建模等工作。
代码，这个项目包含了句法分析任务的实现。包括dependency parser，semantic dependency parser，constituency parser等。
对于句法分析工作，百度ddparser相比下来可能是工业上更好的选择，不过目前个人更倾向于语义句法工作，相比下来更接近直观感受（还是看任务啦～）。
不管是semantic role labeling(语义角色标注)或者semantic dependency parser(语义依存分析)，看ltp的演示效果。
但是不能光看这种效果，从目前公开的论文水平来看，准确率并没有很高，另外高质量，高数量的标注数据集也相对少。
大家都是一样的模型，比的就是数据集喽，这点不得不夸HanLP，至少人家代码里面都有数据集，方便学习。
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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